Hackathon | Impacto Social con Inteligencia Artificial en México es un desafío de innovación enfocado en universitarios, donde estudiantes colaboran para diseñar soluciones impulsadas por inteligencia artificial que ayuden a resolver problemáticas sociales reales en México. El evento invita a los participantes a combinar creatividad, tecnología y pensamiento ético para desarrollar prototipos con impacto en áreas como educación, salud, sustentabilidad, servicios gubernamentales e inclusión social.

Lo que hace especial a este hackathon es su fuerte enfoque en la IA Responsable. Los participantes no solo crean tecnología innovadora, sino que también consideran principios de transparencia, equidad, privacidad y accesibilidad en cada solución desarrollada. Durante el evento, los equipos reciben mentoría, recursos técnicos y experiencia práctica utilizando herramientas modernas como Azure AI, Azure OpenAI, Microsoft Fabric, Power BI, GitHub Copilot y Copilot Studio.

Más allá de programar, este hackathon busca impulsar a la nueva generación de innovadores a utilizar la tecnología con propósito. Los participantes fortalecen habilidades de trabajo en equipo, comunicación, pensamiento crítico y resolución de problemas mientras desarrollan proyectos con potencial de generar un impacto social real en México.

• Impacto social (30%)
  Se evaluará el impacto social real, la claridad del problema, los beneficiarios, la escalabilidad y el potencial de generar cambios medibles en áreas como educación, salud, sostenibilidad e inclusión social.
• Uso de IA (25%)
  Se evaluará el uso adecuado de la Inteligencia Artificial, su integración técnica, innovación y valor diferencial dentro de la solución. Los mejores proyectos utilizarán IA de forma esencial para resolver el problema de manera creativa y efectiva.
• Viabilidad (20%)
  Se evaluará la viabilidad técnica, operativa y escalabilidad de la solución y claridad de implementación. Los mejores proyectos demostrarán un plan realista, integración en entornos existentes y consideración de costos y mantenimiento
• Responsible AI (15%)
  Se evaluará el uso ético, seguro y responsable de la IA, considerando privacidad, equidad, transparencia y mitigación de riesgos. Los mejores proyectos demostrarán protección de datos, reducción de sesgos y claridad sobre el funcionamiento de la IA.
• Demo y Pitch (10%)
  Claridad, calidad de la presentación y demo, y la capacidad de comunicar el problema, la solución y el impacto. Los mejores proyectos destacarán por una demostración funcional, un pitch estructurado y una comunicación clara para todo tipo de audiencia.